它之所以越来越受欢迎，是由于它是一种极其灵活的解决方案，有广泛的部署选项。此外，Chroma可以直接部署在云上，也可以在现场运行，使其成为任何企业的可行选择，无论其IT基础设施如何。
用例
Chroma还支持多种数据类型和格式，因而适合几乎任何应用程序。然而，Chroma的主要优势之一是它支持音频数据，这使得它成为基于音频的搜索引擎、音乐推荐应用程序和其他基于声音的项目的首选。
2. Milvus
Milvus在机器学习和数据科学领域获得了很高的声誉，在向量索引和查询方面拥有出色的能力。利用功能强大的算法，Milvus提供闪电般的处理和数据检索速度以及GPU支持，即使在处理非常庞大的数据集时也是如此。Milvus还可以与PyTorch和TensorFlow等其他流行的框架集成，从而允许将其添加到现有的机器学习工作流中。
用例
Milvus以其在相似性搜索和分析方面的能力而出名，广泛支持多种编程语言。这种灵活性意味着开发人员并不局限于后端操作，甚至可以在前端执行通常为服务器端语言保留的任务。比如说，您可以使用JavaScript生成PDF，同时利用来自Milvus的实时数据。这为应用程序开发开辟了新的途径，特别是针对教育内容和专注于可访问性的应用程序。
这种开源向量数据库可以应用于一系列广泛的行业和大量的应用环境。另一个突出的例子涉及电子商务，Milvus可以支撑准确的推荐系统，根据客户的偏好和购买习惯来建议产品。
它还适用于图像/视频分析项目，协助图像相似性搜索、对象识别以及基于内容的图像检索。另一个关键用例是自然语言处理，提供文档聚类和语义搜索功能以及为问答系统提供基础功能。
3.Weaviate
接受比较的第三种开源向量数据库是Weaviate，它出现在自托管的解决方案和完全托管的解决方案中。无数企业使用Weaviate来处理和管理大型数据集，因为它具有出色的性能、简单性和高度可扩展性。
Weaviate能够管理众多数据类型，非常灵活，可以存储向量和数据对象，这使得它非常适合需要一系列搜索技术的应用环境（比如向量搜索和关键字搜索）。
用例
就使用而言，Weaviate非常适合企业资源规划软件或牵涉以下方面的应用软件中的数据分类等项目：
相似性搜索
语义搜索
图像搜索
电子商务产品搜索
推荐引擎
网络安全威胁分析与检测
异常检测
自动化数据协调
现在我们对每种向量数据库的功能有了一番简单的了解，不妨考虑更具体的细节，它们在下面便捷的比较表中将每种开源解决方案区分开来。
比较表
结论
这篇比较指南中每种开源向量数据库都很强大、易于扩展，并且完全免费。这可能会使选择完美的解决方案变得有点困难，但如果了解您从事的具体项目和所需的支持水平，这个过程可以变得更容易。
Chroma是最新的解决方案，在社区支持方面不如其他两个，但是其易用性和灵活性使它成为一个很好的选择，特别是对于涉及音频搜索的项目。
Milvus拥有最高的GitHub星级评级和强大的社区支持，有数量惊人的企业信任这个向量数据库来满足需求。因此，Milvus很适合自然语言处理和图像/视频分析项目。
最后，Weaviate提供自托管和完全管理的解决方案，并提供详细的说明文档和支持。一个关键的用例是企业资源规划软件中的数据分类，但这款解决方案对于众多项目来说堪称完美。
原文标题：An Honest Comparison of Open Source Vector Databases，作者：Nahla Davies返回搜狐，查看更多